十年来广东物联网发展从“跟随”走向“超越” 万物智联崛起 产业跃迁加速

2022年09月30日 10:26:14广东招商浏览量:1次

   “小艺小艺,我回来了。”伴随着一句简短的口令,客厅灯自动亮起,窗帘缓缓拉开,空调被调至26℃,浴室热水器进入工作状态……这些都在一秒内同时发生。

  这个在十多年前还停留在概念的场景,如今已是很多人生活的日常。从用遥控器控制单个设备,到用语音操控多个设备,智能家居里藏着不少人对“物联网”的想象。

  2009年,我国首次提出“感知中国”战略。十年来,随着政策相继落地,集聚效应凸显,广东物联网发展从“跟随”走向“超越”,在物联网企业数量、产业链完整度上全面领先。在政府、市场的推动下,华为、远望谷、广和通等一批优质粤企加码物联网技术及解决方案,成为广东智能生态高速发展的“幕后功臣”,也为我国经济高质量发展注入一剂“强心针”。

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  家居设备“能听会说”

  “让机器理解人类的语言机制,是一项难度极大的挑战。”华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群的这句话,道出了智能家居关键技术——“语音语义识别”发展的艰难。尽管如今用语音操控设备的场景几乎随处可见,但如何让联网的家居设备像人一样“聪明”,如何让人类与设备、设备之间的交互更智能等难题,却足足困扰了学界十余载。

  例如,“帮我定一个半小时的闹钟”这句话既可以理解成“定1.5小时的闹钟”,也可以理解为“定半小时的闹钟”,需要根据说话人的语气、语境判断。这对人类来说也有难度,更别说机器了。

  困难远不止这些——“一旦切换到嘈杂环境,或出现距离远、口音重、语速快、专有名词多等因素,识别效果又会大打折扣。”腾讯智能产品副总裁李学朝说。

  这就好比你习惯了用语音操控智能电视“换台”,但有朝一日恰逢家庭聚会,亲戚在旁七嘴八舌地说话,导致电视无法完整听取指令,甚至无法辨别你作为“主人”的声音。无奈之下,你只能用回老办法——翻出柜子里的遥控器换台。

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  “要让智能家居物联网流畅运作,解决语音交互中排除干扰的问题是关键。”李学朝说。为此,腾讯正加快在全链路AI+声学技术解决方案领域布局,通过语音分离工作模式,降低在复杂环境中语音收集的50%以上错误率。

  目前,经过十余年的实践,由华为、腾讯等粤企主导开发的语音语义识别技术系统,已能实现平均98%以上的准确率,在国内稳居第一梯队。

  不仅如此,在国内智能家居建设领域,广东力量也迅速崛起——以美的、格力、格兰仕等为首的传统家电企业,和以华为、OPPO等企业为代表的“新势力”牢牢占据核心市场。

  “在美的,唯一不变的就是变。”回顾美的身处智能家居浪潮中的十年,美的集团董事长兼总裁方洪波感慨。

  时间回到2012年,随着“家电下乡”进入尾声,国内家居产品市场由“卖方市场”转向“买方市场”,亟待新的增长点。同年,智能家居被列入我国“十二五”重点规划发展的九大产业之一,广东家居产业来到转型的分岔路口。

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  就在大多数企业仍在观望时,美的预判了家电行业的“天花板”,毅然投身物联网发展浪潮。十年来,企业智能家居业务迅速发展,仅2022年上半年就实现营收1259亿元。

  “如果说上一个十年是移动信息互联时代,那么下一个十年将会是真正属于万物互联的十年。”美的集团副总裁兼CIO张小懿说。面向下一个十年,美的实施“数字美的2025”战略,目标是“加速培育数字技术,尽快推动物联网中台达到10亿级的连接能力”。

  “将物物相连,再结合互联网就能构建物联网世界。”中国电子学会通信分会主任、中国通信学会物联网委员会主任朱洪波认为,如果说早期的网络是为联接“人”而生,那么步入智能化时代,随着“物”成为智慧生态中的关键组成部分,网络技术也需要迭代升级。

  朱洪波认为,未来十年,5G和IPv6将成为物联网升级演进的必然趋势。近年来,通过政策、技术、创新等多轮驱动,广东网络基础设施IPv6改造提速,网络承载能力明显提升;5G方面,截至2021年底,全省已建成5G基站17.1万个,规模位列国内第一。

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  一张标签串联人、货、场

  在深圳市远望谷信息技术股份有限公司(下称“远望谷”)的制造基地内,一枚枚刚刚经历了点胶、固晶、热压、测试等所有工艺流程的电子标签正从生产线上“流”出。很快,它们就被写入品号、色号、批次、规格等信息,嵌入吊牌,然后由海澜之家等服装生产商绑在特定商品上,送往广东各大卖场。

  对普通消费者来说,像这样的吊牌随处可见。然而,在它毫不起眼的外表下,却藏着人、货、场“高速互联”的秘密。

  “电子标签又叫做RFID(射频识别)标签,加贴了这种标签的成衣,相当于拥有了自己的‘专属ID’。”海澜之家董事长周立宸说,以往门店统计库存大多依靠人工,现在使用植入了读写器芯片的RFID手持设备一扫,数据自动同步,“盘货”效率更高。

  周立宸还记得,2012年到2014年间,企业线下门店的销售规模高速增长,平均1天的收货量可达数十万件。当时为了将成衣归类存放,储运中心的流水线上,每隔十几米就要安排十几个工作人员开箱、倒货、扫描。工作量大、程序繁琐、从早忙到晚——这是不少海澜之家储运中心老员工的共同回忆。

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  如今,通过电子标签,同一批次的成衣在打包成箱后,通道机会自动获取箱内服装的所有信息,由RFID智能收发货系统比对实收货物数量、品号等与应收是否一致。如若无误,货箱会顺着轨道被自动分拣并归入相应库区,全程不需开箱。不仅如此,一台通道机作业线仅需4人,是之前的1/3,但收货扫描效率却提升了30—50倍。

  电子标签的普及化背后,是拥有我国自主化知识产权的RFID技术被广泛应用于零售、文旅、物流、电力等各行业。远望谷是国内最早一批RFID技术研究者,如今每年仅为海澜之家一家企业供应的自研RFID标签就超过千万枚。

  “但在十多年前,相关产品还一度100%依赖进口。”远望谷总裁徐超洋说。

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  突破点始于铁路系统。二十一世纪初,我国铁路运输网仍在以“手工抄录”的方式采集列车信息。曾担任铁路记号员的梁宇清楚地记得,他当时和百来个车号员不分昼夜地奔走于广东多个车站货场之间,“逐车逐车地抄录编号、汇总信息,再人工逐级上报给管理部门。经常在外面一跑就是一天。”

  效率低、劳动强度大、差错率高……为提升运输管理效率,当时我国不得不以约1500元/枚的高价从海外进口RFID芯片,用于高速运行过程中铁路车号的自动识别。

  彼时,国内对射频识别这一物联网关键技术的理解几乎为零。为了填补这一空白,在铁路部门等的支持下,远望谷启动电子标签相关项目研发。约八年后,好消息传来——具有全国产化、和美国同类产品技术兼容的铁路车号自动识别系统(ATIS)研制成功。

  “这一系统所搭载的RFID芯片,是拥有完全自主知识产权的‘中国芯’。”徐超洋说,经历十多年的发展,南来北往的数十万辆火车、千余组动车组上安装的电子标签已基本实现国产替代。也正是它的出现,迫使外企将1500元/枚的标签出口单价降到200多元/枚。

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  培育物联网软件“根能力”

  如果说由粤企主导研发的RFID标签的全国产化,第一次撼动了我国在物联网建设上长期依赖国外技术的被动格局;那么华为等自主研发的物联网操作系统、工业软件则为广东乃至全国产业智能生态的“弯道超车”打下了基础。

  2019年8月,“鸿蒙”(Harmony OS)首次进入公众视野。在华为云CEO张平安看来,作为一款面向全场景的分布式操作系统,它的施展空间是在物联网领域。

  全球最近的两次科技浪潮先后由电脑、智能手机引发,虽然终端产品百花齐放,但底层软件仍由海外企业把控。“国内软件业看似枝繁叶茂,实则没有自己的操作系统,没有自己像样的中间件。”深圳开鸿数字产业发展有限公司CEO王成录说。

  2012年是我国移动互联网发展的黄金时期,手机用户数刚刚突破10亿。被称作“鸿蒙之父”的王成录却认为,当时我国从软件技术、生产线到核心器件都严重依赖从海外进口,国内软件开发人员只能做组装工的工作。这意味着,如果没能掌握“根能力”,今后我国在物联网发展上将长期受制于人。

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  正是出于这样的危机意识,2012年,华为开始规划自有操作系统“鸿蒙”;2016年正式立项。十年后的今天,超过5000人的研发团队共同努力,让鸿蒙迭代到3.0版本,系统总装机量突破3亿台。随后,在180万开发者的见证下,鸿蒙“剑指”全球第三大移动生态。

  通信专家项立刚说,“鸿蒙的面世,在一定程度上弥补了我国在物联网操作系统上的空白。”

  在物联网芯片层面,粤企也动作频频。不久前,由格兰仕牵头自研的“BF—细滘”“NF—狮山”全面应用于品牌家电产品。其中,“BF—细滘”是全球首款基于RISC—V指令集架构的,集Wifi和BLE于一体的物联网芯片。

  此外,格兰仕还与佛山市顺德区人民政府、恒基(中国)投资公司三方携手共建开源芯片产研城。“芯片技术要不来、买不来、讨不来,我们要掌握芯片的核心技术。”格兰仕集团董事长兼总裁梁昭贤的一番话,再次点出了我国实现产业跃迁的关键——掌握“根能力”。

  下一个十年,背靠粤港澳大湾区,广东还将持续发挥政策、人才的虹吸效应,加速迈向“万物智联”的新世界,助力我国实体经济进一步彰显创新活力。

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  数读

  ●天眼查数据显示,截至2021年底,我国物联网相关企业有65万余家,其中广东拥有10.4万余家,数量位居全国第一,其次是江苏、山东。

  ●工信部数据显示,2021年,广东有10个项目入选工业和信息化部物联网示范项目名单。自2018年以来,广东累计已有38个项目入选,并作为典型案例在物联网行业广泛推广。

  ●国家IPv6发展监测平台数据显示,截至2022年2月,广东IPv6综合发展指数达到78.90%,排名第一,表明广东网络基础设施、应用基础设施等水平较高。

 

 

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